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在加权“线性损失”下讨论了负相伴样本情形连续型单参数指数族参数的经验Bayes（EB）检验问题.利用概率密度函数的核估计构造了参数的经验Bayes检验函数,并获得了它的渐近最优（a.o.）性,在适当的条件下证明了所提出的经验Bayes检验函数的收敛速度可任意接近O（n^-1/2）.
负相伴样本情形连续型单参数指数族参数的经验Bayes检验问题
【摘 要】
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在加权“线性损失”下讨论了负相伴样本情形连续型单参数指数族参数的经验Bayes（EB）检验问题.利用概率密度函数的核估计构造了参数的经验Bayes检验函数,并获得了它的渐近最优（a.
【机 构】
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武汉理工大学统计学系,华中科技大学数学系
【出 处】
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纯粹数学与应用数学
【发表日期】
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2007年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（10301011）.
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