论文部分内容阅读
作为国家信息化建设的主力军，中国电信重点聚焦智能制造、网络协同制造、制造业服务化、高效物流平台、中型企业O2O云平台等多个方向，通过工业云与大数据等多种手段，助推企业智能化。2015年9月10日，由中国电信浙江公司承办的2015浙江CIO峰会之云·数·驱动智造分论坛在杭州萧山水博园举办。此次分论坛以“互联网+智能制造”为主题，邀请了来自工信部、浙江电信、北京数码大方、万事利集团等多个领域的业内专家、学者，围绕互联网+模式下，工业云与网络系统智造的思考与实践等相关热门话题，展开了积极地探讨和交流。
差异化优势助力云网融合
中国电信浙江公司政企部总经理章军介绍说：“在众多云服务商中，中国电信在网络、技术、服务能力等各方面有差异化的优势。首先是云网融合的优势，网络是运营商天然的优势，而云计算对于网络的要求更高，包括传输更快、时延更低、网络更安全。中国电信解决了数据中心之间东西向流量的快速调度和相互的交付能力保障，改善了用户访问数据中心时的时效问题。其次是云资源配置优势，中国电信引进建设了国内最大的‘8+2+X’云资源布局，单点覆盖升级为区域覆盖，全面承载公有云、专享云、混合云、行业云平台。第三，中国电信还提供非常可靠的云存储服务，实现了1500公里以上的异地冗余的热数据存储池，可以实现15分钟之内数据完全同步。”正因为这些差异化的优势，中国电信有信心为各企业提供优质的、安全的云服务。
除此之外，章军还指出了中国电信在大数据方面的优势：“中国电信运营着世界上规模最大的固定网、宽带网和CDMA网络，数据种类多、体量大、质量高、覆盖广。而除了跟大数据、基础设施等相关的云资源优势之外，我们还有计算优势、存储优势、数据优势。中国电信将大数据资产作为战略资产，其中包括用户数据、用户产生的位置数据、互联网的行为数据等。从体量来看，中等规模本地用户日上网记录达到40TB以上。从质量来看，实名制推行后，电信拥有了真实的客户、产品、资源和订单等数据。从能力来看，电信拥有标签服务、咨询服务、定位服务、身份认证、电子支付、智能提速和代扣计费等能力。”
章军表示，中国电信希望利用其掌握的丰富的大数据和云计算及IDC资源，可以对外提供增值化的服务，包括经营数据服务、数据咨询、数据能力和数据解决方案等，实现大数据的商业价值和社会价值。
顶层设计支撑云制造平台运营
提到云制造、云服务平台的设计理念，不得不先提到现有的产业技术发展趋势和当前的竞争发展格局。工业和信息化部软件与集成电路促进中心王建平总工程师介绍说：“近年来，由于‘计算’的环境和架构的演变，带来新技术、新模式以及包括平台专业模式、企业转型等新的生态不断涌现。如今的互联网、移动互联网等都将向工业互联网等泛在网络变化。”
事实上，现阶段围绕制造业的变化，不管是工业4.0也好，CDM也好，都是从原来的封闭环境转变为开放环节，为服务质量、制造质量等提出新的发展方向。“因此，网络化、移动化、平台化等等，这就是现在对ICT发展机制的基本表述。”王建平说。
而从竞争的态势来看，智能制造新的架构还没有确认起来，但目前已经产生了可喜的变化。国内外的工业化进程是不同的，国外发达国家的工业是经历了工业化再工业化的过程，而我们国内的工业化则受到双重的挤压。一方面是发达国家新兴经济的挤压，另一方面是我国产能过剩的挤压。此外，产业生态体系将沿着深度开发应用的网络化和国际化方向发展。王家平认为：“未来制造业将通过现代信息技术的应用和信息资源的深度开发及利用，不断提高研发、生产、经营、管理、决策的效率和水平；推进企业网络化工程设计和建设水平，大企业集团将逐步参与产业互联网建设与运营，实现生产、管理、销售、服务等网络化、规范化、系统化和国际化，实现我国制造业逐步从制造到智造的跨越发展。”
数据协同驱动智能制造
日前，国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》的通知，将大数据作为我国重要产业战略的一部分。该项《行动纲要》的出台预示着，一方面我国将在这个领域投入更多的资本和精力，另一方面大数据已经融入我们生活的方方面面，例如我们使用的搜索引擎，企业的小额贷款等，这些都离不开大数据的背后支持。因为首先大数据在工厂生产制造过程中，往往能为生产决策起到分析定性的作用；其次在面对快速变化的市场时，大数据将能够指导行业及时调整方向，去应对市场的变化；最后，传统数据受来源、公开渠道等因素的限制，其可信度、准确度往往会大打折扣，而大数据在这方面拥有优势。但是这些搜集而来的大数据是否能为企业所用，能为企业的分析决策起到应有的作用，这是我们必须面对的新问题。
为此，来自中国电信大数据事业部的产品总监杨雄为大家阐述了中国电信的大数据优势和实践。中国电信早在2013年就开始致力于大数据产业，建立了集团数据中心。目前，中国电信已经完成整个集团从DPI数据到换代数据的升级，拥有1200台服务器，四十多PB的存储容量，构建了“4+2”全网云资源布局包括四大云资源池、两大云数据中心。
“根据电信的实践经验，我们认为现在处于大数据的期望膨胀期。”杨雄说，“信息技术的成熟是我们拥有了海量的数据，但这并不意味着所有的数据都能形成价值。为此，中国电信将通过全面整合、深入挖掘、高效应用大数据，打造企业的差异化竞争力。”
差异化优势助力云网融合
中国电信浙江公司政企部总经理章军介绍说：“在众多云服务商中，中国电信在网络、技术、服务能力等各方面有差异化的优势。首先是云网融合的优势，网络是运营商天然的优势，而云计算对于网络的要求更高，包括传输更快、时延更低、网络更安全。中国电信解决了数据中心之间东西向流量的快速调度和相互的交付能力保障，改善了用户访问数据中心时的时效问题。其次是云资源配置优势，中国电信引进建设了国内最大的‘8+2+X’云资源布局，单点覆盖升级为区域覆盖，全面承载公有云、专享云、混合云、行业云平台。第三，中国电信还提供非常可靠的云存储服务，实现了1500公里以上的异地冗余的热数据存储池，可以实现15分钟之内数据完全同步。”正因为这些差异化的优势，中国电信有信心为各企业提供优质的、安全的云服务。
除此之外，章军还指出了中国电信在大数据方面的优势：“中国电信运营着世界上规模最大的固定网、宽带网和CDMA网络，数据种类多、体量大、质量高、覆盖广。而除了跟大数据、基础设施等相关的云资源优势之外，我们还有计算优势、存储优势、数据优势。中国电信将大数据资产作为战略资产，其中包括用户数据、用户产生的位置数据、互联网的行为数据等。从体量来看，中等规模本地用户日上网记录达到40TB以上。从质量来看，实名制推行后，电信拥有了真实的客户、产品、资源和订单等数据。从能力来看，电信拥有标签服务、咨询服务、定位服务、身份认证、电子支付、智能提速和代扣计费等能力。”
章军表示，中国电信希望利用其掌握的丰富的大数据和云计算及IDC资源，可以对外提供增值化的服务，包括经营数据服务、数据咨询、数据能力和数据解决方案等，实现大数据的商业价值和社会价值。
顶层设计支撑云制造平台运营
提到云制造、云服务平台的设计理念，不得不先提到现有的产业技术发展趋势和当前的竞争发展格局。工业和信息化部软件与集成电路促进中心王建平总工程师介绍说：“近年来，由于‘计算’的环境和架构的演变，带来新技术、新模式以及包括平台专业模式、企业转型等新的生态不断涌现。如今的互联网、移动互联网等都将向工业互联网等泛在网络变化。”
事实上，现阶段围绕制造业的变化，不管是工业4.0也好，CDM也好，都是从原来的封闭环境转变为开放环节，为服务质量、制造质量等提出新的发展方向。“因此，网络化、移动化、平台化等等，这就是现在对ICT发展机制的基本表述。”王建平说。
而从竞争的态势来看，智能制造新的架构还没有确认起来，但目前已经产生了可喜的变化。国内外的工业化进程是不同的，国外发达国家的工业是经历了工业化再工业化的过程，而我们国内的工业化则受到双重的挤压。一方面是发达国家新兴经济的挤压，另一方面是我国产能过剩的挤压。此外，产业生态体系将沿着深度开发应用的网络化和国际化方向发展。王家平认为：“未来制造业将通过现代信息技术的应用和信息资源的深度开发及利用，不断提高研发、生产、经营、管理、决策的效率和水平；推进企业网络化工程设计和建设水平，大企业集团将逐步参与产业互联网建设与运营，实现生产、管理、销售、服务等网络化、规范化、系统化和国际化，实现我国制造业逐步从制造到智造的跨越发展。”
数据协同驱动智能制造
日前，国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》的通知，将大数据作为我国重要产业战略的一部分。该项《行动纲要》的出台预示着，一方面我国将在这个领域投入更多的资本和精力，另一方面大数据已经融入我们生活的方方面面，例如我们使用的搜索引擎，企业的小额贷款等，这些都离不开大数据的背后支持。因为首先大数据在工厂生产制造过程中，往往能为生产决策起到分析定性的作用；其次在面对快速变化的市场时，大数据将能够指导行业及时调整方向，去应对市场的变化；最后，传统数据受来源、公开渠道等因素的限制，其可信度、准确度往往会大打折扣，而大数据在这方面拥有优势。但是这些搜集而来的大数据是否能为企业所用，能为企业的分析决策起到应有的作用，这是我们必须面对的新问题。
为此，来自中国电信大数据事业部的产品总监杨雄为大家阐述了中国电信的大数据优势和实践。中国电信早在2013年就开始致力于大数据产业，建立了集团数据中心。目前，中国电信已经完成整个集团从DPI数据到换代数据的升级，拥有1200台服务器，四十多PB的存储容量，构建了“4+2”全网云资源布局包括四大云资源池、两大云数据中心。
“根据电信的实践经验，我们认为现在处于大数据的期望膨胀期。”杨雄说，“信息技术的成熟是我们拥有了海量的数据，但这并不意味着所有的数据都能形成价值。为此，中国电信将通过全面整合、深入挖掘、高效应用大数据，打造企业的差异化竞争力。”