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随着因素空间理论的诞生和不断完善,其为知识表示和人工智能的发展奠定了基础并且得到了广泛的应用。该文针对因素空间进行了因素空间的展开与收拢和优化因素两个方面的研究,其中因素空间的展开与收拢主要体现了因素空间、因素和属性之间的层次性关系,根据决策树算法和聚类算法对因素之间的关系进行优化,凸显出重要的因素,可以对高维数据降维节省存储空间和判别的时间。