【摘 要】
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针对循环生成对抗网络CycleGAN(Cycle Generative Adversarial Networks)在光学图像迁移生成水下小目标合成孔径声纳图像过程中存在质量差和速度慢的问题,本文提出一种新的特征提取单元SDK(Selective Dilated Kernel),并利用SDK设计了一个新的生成器网络SDKNet.与此同时,提出了一种新的循环一致损失函数MS-CCLF(Multisca
【机 构】
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中国科学院声学研究所,中国科学院先进水下信息技术重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.11904386),国家基础科研计划重大项目(No.JCKY2016206A003),中国科学院青年创新促进会。
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针对循环生成对抗网络CycleGAN(Cycle Generative Adversarial Networks)在光学图像迁移生成水下小目标合成孔径声纳图像过程中存在质量差和速度慢的问题,本文提出一种新的特征提取单元SDK(Selective Dilated Kernel),并利用SDK设计了一个新的生成器网络SDKNet.与此同时,提出了一种新的循环一致损失函数MS-CCLF(Multiscale Cyclic Consistent Loss Function),MS-CCLF增加了图像多尺度结
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针对平行分层海域中电偶极子源的定位问题,提出利用三个电场强度传感器同时确定场源位置、场源强度及分界面方位共9个参量的方法 .首先借助镜像法及边界条件推导了三层平行分层海域中电偶极子源在海水中产生电场强度的矩阵表达式,引入场强传递矩阵,然后通过传递矩阵求逆的方法消除电偶极子源的偶极矩参数,得到以电偶极子源位置及分界面方位为未知量的非线性方程组,将待确定的9个未知参数减少为6个待拟合量,并通过拟合的方法得到电偶极子源位置和分界面方位的最优解.最后通过仿真算例检验所提方法的有效性.结果表明,该定位方法在一定条件
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