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支持向量机(SVM)以其良好的分类性能得到了广泛的应用.针对SVM关键参数的选取对其性能影响较大这一问题,采用粒子群算法(PSO)对参数C、γ进行自动寻优,建立PSO-SVM模型,并将该模型应用于情感分类中,提高了情感识别率.
基于改进的SVM在情感识别中的应用研究
【摘 要】
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支持向量机(SVM)以其良好的分类性能得到了广泛的应用.针对SVM关键参数的选取对其性能影响较大这一问题,采用粒子群算法(PSO)对参数C、γ进行自动寻优,建立PSO-SVM模型,并将
【机 构】
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重庆工程学院
【出 处】
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读书文摘
【发表日期】
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2017年11期
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