【摘 要】
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[目的]本文旨在建立茶用菊品种的综合评价体系,筛选出适合高产、适应性强的优良茶用菊品种.[方法]基于40个茶用菊品系的田间性状和花部性状,采用专家咨询法、层次分析法以及K-means聚类分析法构建茶用菊的综合评价体系.[结果]共确定10个影响茶用菊产量和品质性状的关键指标.应用层次分析法确定各个指标的权重,其中单株花数对茶用菊产量影响最大,其权重为0.301,田间适应性以及舌状花数的影响次之,其权重分别为0.172和0.119.基于高产、适应性强的目标,应用K-means聚类分析法将40个茶用菊品系分为优
【机 构】
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南京农业大学作物遗传与种质创新国家重点实验室/农业农村部景观设计重点实验室/园艺学院,江苏 南京210095;安徽菊泰滁菊草本科技有限公司,安徽 滁州239000
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[目的]本文旨在建立茶用菊品种的综合评价体系,筛选出适合高产、适应性强的优良茶用菊品种.[方法]基于40个茶用菊品系的田间性状和花部性状,采用专家咨询法、层次分析法以及K-means聚类分析法构建茶用菊的综合评价体系.[结果]共确定10个影响茶用菊产量和品质性状的关键指标.应用层次分析法确定各个指标的权重,其中单株花数对茶用菊产量影响最大,其权重为0.301,田间适应性以及舌状花数的影响次之,其权重分别为0.172和0.119.基于高产、适应性强的目标,应用K-means聚类分析法将40个茶用菊品系分为优、良、中、差4个级别,分别占比12.5％、35.0％、32.5％和20.0％,其中X1-56、X1-33、X1-25、X1-51和X1-29共5个株系处于1级优秀,X1-19、X1-05、\'滁菊\'和X1-48等14个品系处于2级良好.[结论]应用专家咨询法、层次分析法和K-means聚类分析法构建的评价体系可以有效对茶用菊品种进行高产性及适应性综合评价,从而筛选出适应性强、高产的茶用菊品种.
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