【摘 要】
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将改进模拟退火法应用于求解分析河流水团示踪试验数据,确定河流水质参数的函数优化问题。针对标准SA算法收敛速度缓慢的弱点,采取了增加附加约束条件、设置内阈值提前降温和增加记忆功能等措施对算法进行了改进。仿真实验结果表明:1) 改进措施能够明显地提高算法收敛速度,并可得到满意的参数计算结果;2) 内循环次数不会对外循环次数产生明显的影响;3) 内阈值的设置对算法的收敛速度影响非常明显,当其值与外阈值接
【机 构】
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长安大学环境科学与工程学院,中国科学院新疆生态与地理研究所
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将改进模拟退火法应用于求解分析河流水团示踪试验数据,确定河流水质参数的函数优化问题。针对标准SA算法收敛速度缓慢的弱点,采取了增加附加约束条件、设置内阈值提前降温和增加记忆功能等措施对算法进行了改进。仿真实验结果表明:1) 改进措施能够明显地提高算法收敛速度,并可得到满意的参数计算结果;2) 内循环次数不会对外循环次数产生明显的影响;3) 内阈值的设置对算法的收敛速度影响非常明显,当其值与外阈值接近或相等时,算法的收敛性最佳;4) 在研究的具体问题情况下,降温指数不宜过大,其在0.4—0.65之间取
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