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针对潜艇操纵性优化设计中水动力系数预报问题，在潜艇水动力预报中引入艇体肥瘦指数概念，确定了潜艇艇体几何描述的五参数模型。提出采用小波神经网络方法预报潜艇水动力，确定了神经网络的结构，利用均匀试验设计方法，设计了神经网络的学习样本。在验证CFD预报艇体水动力有效的基础上，完成了样本水动力系数的CFD计算；通过对样本进行学习，完成了潜艇艇体操纵性水动力系数小波神经网络预报。研究结果表明，只要确定适当的输入参数，选择适当的学习样本和网络结构，利用小波神经网络方法对潜艇水动力进行预报可以达到较高的精度。