【摘 要】
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针对基于向量空间模型文本分类系统中特征选择算法存在的问题，提出一种基于Log似然比的特征选择算法，引进Log似然比统计量，在考虑稀有事件对分类结果产生正面影响的同时，较好地控
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针对基于向量空间模型文本分类系统中特征选择算法存在的问题，提出一种基于Log似然比的特征选择算法，引进Log似然比统计量，在考虑稀有事件对分类结果产生正面影响的同时，较好地控制其对分类产生的负面影响。采用KNN分类方法，将Log似然比特征选择算法与典型特征算法进行比较，实验结果表明，该算法能够获得良好的性能。
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