【摘 要】
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对乒乓球运动员发球姿势三维图像的校正。能够有效提升乒乓球比赛质量。对三维图像的校正，需要将图像分解为基本分量与细节分量，对分离出的三维图像细节分量时域曲线进行梯度加
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对乒乓球运动员发球姿势三维图像的校正。能够有效提升乒乓球比赛质量。对三维图像的校正，需要将图像分解为基本分量与细节分量，对分离出的三维图像细节分量时域曲线进行梯度加权均值滤波，完成三维图像的校正。传统方法先设计理想基线和光心．估计乒乓球发球姿势三维图像细节深度信息，但忽略了对图像细节进行梯度加权均值滤波，导致校正精度偏低。提出基于三边滤波的乒乓球发球姿势三维图像校正方法。构造乒乓球发球姿势结构保持的三维图像运动伪影校正模型，该模型由图像非局部均值正则项和块相似保真项构成。再将乒乓球发球姿势三维图像分解为基
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