【摘 要】
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随着大数据时代的到来,高校信息化教育也发生了深层次的变革.面对学生的信息量也越来越大,传统的对学生成绩的统计分析方法已不能满足实际分析的要求.通过采用关联规则对高校学生的成绩进行综合分析,提出了一种构造学生成绩的挖掘预测模型的方法.通过建立学生成绩数据库和应用Clementine软件,构建了学生成绩挖掘预测模型,经过比较Apriori算法和其它典型关联规则算法的性能,选择了最优的算法对学生成绩进行了分析和挖掘预测.结果 表明,通过选择最优算法高效地预测了学生成绩的未来状态,得到了影响学生成绩变化的深层次原
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随着大数据时代的到来,高校信息化教育也发生了深层次的变革.面对学生的信息量也越来越大,传统的对学生成绩的统计分析方法已不能满足实际分析的要求.通过采用关联规则对高校学生的成绩进行综合分析,提出了一种构造学生成绩的挖掘预测模型的方法.通过建立学生成绩数据库和应用Clementine软件,构建了学生成绩挖掘预测模型,经过比较Apriori算法和其它典型关联规则算法的性能,选择了最优的算法对学生成绩进行了分析和挖掘预测.结果 表明,通过选择最优算法高效地预测了学生成绩的未来状态,得到了影响学生成绩变化的深层次原因,实现了对学生成绩的实时预测,进而为解决学生成绩不均衡问题提供了方向和目标.
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新时代的医学院校辅导员,不仅需要具备深厚的人文素养、良好的心理素质和崇高的政治素养,还需要有高尚的职业道德修养和专业科研能力.目前,一般医学院校辅导员通常要负责管理几百名学生的生活学习,对学生进行思想政治教育,引导学生树立正确的价值观念,并辅助学生科学制定职业规划,工作内容较为繁多,工作压力需要正视,因此,调整辅导员的心态,全面提升辅导员的综合素质与能力颇为重要.本文通过分析医学院校辅导员综合素质现状和存在的问题,针对性的提出新时代医学院校辅导员素质能力提升的路径对策,以促进辅导员可以在医学院校发挥更好的
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