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提出了一种基于BP神经网络模型的路基砂土液化等级的预测方法。提出用MATLAB7自带的神经网络工具箱编程来实现这个系统,并给出工程实例和程序,训练数据和预测数据来自相距甚远的河北唐山和广东三水两个地区,而预测效果和准确度均较好,说明利用BP网络预测砂土液化等级是完全可行的。
路基砂土液化等级的BP网络预测研究
【摘 要】
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提出了一种基于BP神经网络模型的路基砂土液化等级的预测方法。提出用MATLAB7自带的神经网络工具箱编程来实现这个系统,并给出工程实例和程序,训练数据和预测数据来自相距甚
【机 构】
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陕西铁路工程职业技术学院
【出 处】
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土工基础
【发表日期】
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2007年4期
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