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目的：建立ICU患者院内死亡概率（Probabilityof HospitalMortality，PHM）的预测模型，探索利用朴素贝叶斯推理方法预测患者发生院内死亡的可行性。方法：采用回顾性分析的方式对来自心脏、内科、外科和创伤等ICU病房的4000名患者进行研究，从原始数据集中随机划分出30％的独立样本作为验证集，将所建模型与经典的Logistic回归模型进行比较。结果：与LogistiC回归模型相比，朴素贝叶斯预测模型的分辨度提高明显（AUC=0．841），差异具有统计学意义（p〈0．000）。同时，