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目的:建立ICU患者院内死亡概率(Probabilityof HospitalMortality,PHM)的预测模型,探索利用朴素贝叶斯推理方法预测患者发生院内死亡的可行性。方法:采用回顾性分析的方式对来自心脏、内科、外科和创伤等ICU病房的4000名患者进行研究,从原始数据集中随机划分出30%的独立样本作为验证集,将所建模型与经典的Logistic回归模型进行比较。结果:与LogistiC回归模型相比,朴素贝叶斯预测模型的分辨度提高明显(AUC=0.841),差异具有统计学意义(p〈0.000)。同时,