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本文利用多层神经网络使用单层神经网络实现数据集训练,对均方误差和改变迭代时间进行对比。通过试验结果表示,低于最高的均方误差,提高收敛速度。简单来说,所实现多层神经网络能够精准预测数据集。
分布式计算框架下的大数据机器学习
【摘 要】
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本文利用多层神经网络使用单层神经网络实现数据集训练,对均方误差和改变迭代时间进行对比。通过试验结果表示,低于最高的均方误差,提高收敛速度。简单来说,所实现多层神经网
【机 构】
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晋中师范高等专科学校数理科学系
【出 处】
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电子技术与软件工程
【发表日期】
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2019年20期
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