【摘 要】
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为了进行路径自然语言研究,首先设计了路径自然语言收集方案,主要面向室内环境收集了一定的路径自然语言语料,通过手工标注建立了一个小型的语料库.其次,对路径自然语言的特
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60804063,61175091）、江苏省自然科学基金资助项目（BK2010403）、江苏省普通高校研究生科研创新计划资助项目（CXLX_0120）、图像信息处理与智能控制教育部重点实验室开放基金资助项目（200902）、东南大学优秀青年教师教学科研资助计划资助项目（3208001203）、东南大学创新基金资助项目（3208000501）.
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为了进行路径自然语言研究,首先设计了路径自然语言收集方案,主要面向室内环境收集了一定的路径自然语言语料,通过手工标注建立了一个小型的语料库.其次,对路径自然语言的特征进行了一定的分析,在此基础上概括了几种常见的语义角色,主要包括关于landmark和方位转换的语义角色.路径自然语言本身具有高度规律性,语义角色相对集中,因此语义分析采用了基于组块分析的语义角色标注方法,将语义分析问题转化为序列信号的切分和分类问题.最后,利用支持向量机进行了相关的组块标注实验.实验结果表明提出的方法具有较大的潜力.
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