提高BP神经网络训练时间的研究

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BP网络是广泛应用的神经网络之一,但其收敛速度慢、易陷入局部最小。针对BP神经网络这些问题,本文提出了归一化输出误差的方法.引入了网络输出对权值的影响,有效地提高了网络的训练时间。仿真结果表明此种方法对改善网络的收敛速度效果明显.且对于其它的BP网络改进算法也有较好的改善作用。
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