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针对振动信号非平稳的特点，为了快速准确地判断引起转子不平衡的原因，提出了一种基于小波包分解和神经网络相结合的电机故障检测研究方法，对采集的振动信号进行小波包分解，利用分解的小波系数求取各个频带峭度，根据频带峭度的变化提取特征向量，应用RBF神经网络进行检测识别，并通过MATLAB仿真实现。
基于神经网络的电机转子不平衡检测研究
【摘 要】
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针对振动信号非平稳的特点，为了快速准确地判断引起转子不平衡的原因，提出了一种基于小波包分解和神经网络相结合的电机故障检测研究方法，对采集的振动信号进行小波包分解，利用分
【机 构】
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宁德出入境检验检疫局
【出 处】
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机械研究与应用
【发表日期】
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2015年5期
【基金项目】
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福建检验检疫局科技计划项目（编号：FK2013-40）
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