【摘 要】
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基于正交试验设计的最优性以及微粒群中微粒的记忆特征,提出了一种新型的微粒群算法--正交微粒群算法.其主要思想是:利用正交设计的方法产生初始微粒群,以便粒子能够均匀分布
【机 构】
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商丘师范学院数学系,商丘师范学院数学系,西安电子科技大学智能信息处理研究所
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基于正交试验设计的最优性以及微粒群中微粒的记忆特征,提出了一种新型的微粒群算法--正交微粒群算法.其主要思想是:利用正交设计的方法产生初始微粒群,以便粒子能够均匀分布在整个解空间上;充分利用微粒的记忆能力,对微粒群进行更新,从而达到对可行解空间进行开发和探索的目的.将该算法应用于四个常见的测试函数,试验结果表明本算法的性能比较优越,并且具有很强的并行性和较大的灵活性.最后,讨论了不同的初始速度和扰动对算法性能的影响.
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