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基于深度强化学习的OFDMA-PON三维资源分配研究与性能分析

来源 :聊城大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：LHL1111111111

【摘 要】

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由于具有大容量、高效灵活的多地址访问、高频谱效率、动态带宽分配等优点,正交频分复用接入无源光网络(OFDMA-PON)成为了下一代光接入网络的最有潜力的选择之一.在OFDMA-PON

【作 者】

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陈斌 顾家骅 朱敏 晏春平 周怡君 顾萍萍 

【机 构】

：

东南大学电子科学与工程学院,东南大学移动通信国家重点实验室,太仓市同维电子有限公司,东南大学机械工程学院

【出 处】

：

聊城大学学报:自然科学版

【发表日期】

：

2020年6期

【关键词】

：

OFDMA-PON DRL 动态子载波分配 低延迟 节能 OFDMA-PONDRLdynamic subcarrier allocationlow latenc 

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目(61771134)资助

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由于具有大容量、高效灵活的多地址访问、高频谱效率、动态带宽分配等优点,正交频分复用接入无源光网络(OFDMA-PON)成为了下一代光接入网络的最有潜力的选择之一.在OFDMA-PON中,不同的光网络单元(ONU)可以共享子载波资源来支持网络资源管理和有效带宽分配.在上行传输中,多个ONU可以在整个传输周期内的不同时隙(TS)内共享正交低比特率子载波(SC)来传输上行数据.本文提出了一种基于深度强化学习(DRL)的动态子载波分配(DSA)策略.该策略以动态灵活的方式联合分配OFDMA-PON中时隙、子载波和

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