论文部分内容阅读
从统计学的观点去了解和分析降雨历史的复杂过程，并从中发现其存在的内在规律，为预测未来降雨量提供理论依据。该文在分析了蒙特卡洛算法及其分布函数的基础上，使用P—III型分布函数对降雨量进行模拟，提出了基于NNBR与蒙特卡洛算法相结合的降雨量预报模型。通过基于NNBR的蒙特卡洛预测值与实际值验证得出，各年的误差均小于10％，循环次数增加，误差逐渐变小，所以本文所建立的预报模型基本可以满足生产实际要求。同时，基于NNBR模型的蒙特卡洛算法优于仅使用蒙特卡洛算法的比率为89．1％，表明本文所使用的预测效果较优。最