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基于决策树算法分析恶意网络攻击和入侵
基于决策树算法分析恶意网络攻击和入侵
来源 :信息网络安全 | 被引量 : 2次 | 上传用户:delphizhao
【摘 要】
:
流量分类和识别是网络流量监测活动的重要组成部分。本文指出了传统流量分类方法的不足,分析了基于机器学习的流量分类和应用识别过程,并将决策树分类算法应用到流量分类中。实验结果表明,在保证较高准确率的同时,基于决策树算法的流量分类和识别应用还具有建模速度快,适合于在线流量分类的特点。
【作 者】
:
葛青林
王莹莹
李静
【机 构】
:
海军蚌埠士官学校电子对抗教研室,海军蚌埠士官学校计算机教研室
【出 处】
:
信息网络安全
【发表日期】
:
2010年03期
【关键词】
:
流量分类
决策树算法
C4.5
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流量分类和识别是网络流量监测活动的重要组成部分。本文指出了传统流量分类方法的不足,分析了基于机器学习的流量分类和应用识别过程,并将决策树分类算法应用到流量分类中。实验结果表明,在保证较高准确率的同时,基于决策树算法的流量分类和识别应用还具有建模速度快,适合于在线流量分类的特点。
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