论文部分内容阅读
运用基于最优保存和自适应交叉变异的混合遗传算法训练的BP神经网络，根据三维数据建模和炸药的分子量、氧平衡以及装药密度，构建了一个3-4-1型的炸药爆速预测BP神经网络模型。同时利用训练好的神经网络模型对炸药的爆速进行了预测。预测结果表明：模型预测值与有关文献的实验值接近，绝对误差为±7％；也说明了炸药的分子量，氧平衡和装药密度等相关参数与其爆速具有一定的可类推性。