蚁群算法原理的仿真研究

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从蚁群觅食行为受到启发,意大利学者M.Dorigo等人提出了一种新型的模拟进化算法———蚁群算法,初步的研究表明该算法具有极强的鲁棒性和发现较好解的能力。该文通过直接模拟真实蚁群的觅食行为,提出了一种真实蚁群模拟算法(RealAntColonySimulatingAlgorithm,RACSA),并通过仿真实验对影响蚁群行为的因素(信息素的重要程度、信息素的蒸发系数、蚂蚁数及信息素留存量)进行了研究,其结论对蚁群算法的理论研究和算法实现具有重要的参考价值。
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