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PageRank是一种用于网页排序的算法，它利用网页间的相互引用关系评价网页的重要性．但由于它对每条出链赋予相同的权值，忽略了网页与主题的相关性，容易造成主题漂移现象．在分析了几种PageRank算法基础上，提出了一种新的基于主题分块的PageRank算法．该算法按照网页结构对网页进行分块，依照各块与主题的相关性大小对块中的链接传递不同的PageRank值，并能根据已访问的链接对块进行相关性反馈．实验表明。所提出的算法能较好地改进搜索结果的精确度．