【摘 要】
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为了满足汽车生产过程中多个车间对订单排序方式的不同需求,提出了一种包含冲压、焊接、涂装、总装四大车间的各自需求和生产节拍在内的多级流水车间调度模型。结合了汽车企
【基金项目】
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国家科技支撑计划资助项目(2015BAF17B02)
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为了满足汽车生产过程中多个车间对订单排序方式的不同需求,提出了一种包含冲压、焊接、涂装、总装四大车间的各自需求和生产节拍在内的多级流水车间调度模型。结合了汽车企业均衡化生产的理念,提出了四项优化指标:订单序列中颜色变更次数、车型变更次数、装配作业平顺程度以及生产节拍。根据这四项指标计算各车间的调度成本,并以最小化总成本作为优化目标。然后设计了一种改良变异算子以增强局部优化能力的文化基因算法用于求解。经过仿真比较,该算法相比另外三种经典算法在收敛速度、收敛精度、最优解质量等方面均有明显优势,验证了所提模型及算法的有效性。
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