【摘 要】
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采用文献资料法、灰色关联分析法、熵值法、耦合协调度模型、空间自相关分析法,首先对体育与医疗进行了关联分析,其次对我国体育与医疗融合进行了实证测度,并对时空演化进行分析.研究结论:(1)运用灰色关联分析得出,我国体育与医疗的融合度为0.6335,尚未达到0.7339的平均值,表明两大业态的关联度度还比较低;(2)不同省份的体育和医疗之间的耦合协调度存在较大的区域差异,整体呈现由东向西梯度递减的演变规律;(3)在2010-2019年间,我国大陆31个省、自治区、直辖市的体医融合发展的Moran\'sI指数
【机 构】
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西安体育学院,陕西西安710068;山西财经大学,山西太原030006
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采用文献资料法、灰色关联分析法、熵值法、耦合协调度模型、空间自相关分析法,首先对体育与医疗进行了关联分析,其次对我国体育与医疗融合进行了实证测度,并对时空演化进行分析.研究结论:(1)运用灰色关联分析得出,我国体育与医疗的融合度为0.6335,尚未达到0.7339的平均值,表明两大业态的关联度度还比较低;(2)不同省份的体育和医疗之间的耦合协调度存在较大的区域差异,整体呈现由东向西梯度递减的演变规律;(3)在2010-2019年间,我国大陆31个省、自治区、直辖市的体医融合发展的Moran\'sI指数均通过显著性检验,且耦合协调度总体呈现显著正相关关系,有较为明显的空间集聚性,并且集聚程度呈现上升态势;(4)运用ArcGIS软件绘制出2010、2013、2016和2019年的各省份Moran \'I散点空间分布图:江苏、浙江、福建体医融合度高,上海、安徽、江西体医融合度相对较低;西藏、新疆、青海和甘肃等西部边远地区省份体医融合度较低,空间差异较小;(5)政策建议:构建体医融合多部门协同参与机制,完善体医融合政策保障体系,明确体医产业分类标准,完善体医融合要素支持体系.
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