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基于减聚类的遗传模糊的协同过滤算法研究
基于减聚类的遗传模糊的协同过滤算法研究
来源 :计算机与数字工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:revoke
【摘 要】
:
通过对传统协同过滤算法中存在的问题以及解决情况进行分析,论文采用了一种混合减聚类的遗传模糊聚类的协同过滤推荐算法,利用混合减聚类的模糊聚类可以更有效地对数据进行柔
【作 者】
:
衣治安
牟春苗
【机 构】
:
东北石油大学计算机与信息技术学院
【出 处】
:
计算机与数字工程
【发表日期】
:
2014年8期
【关键词】
:
减聚类
模糊聚类
遗传算法
协同过滤算法
推荐算法
subtractive clustering fuzzy clustering genetic algori
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通过对传统协同过滤算法中存在的问题以及解决情况进行分析,论文采用了一种混合减聚类的遗传模糊聚类的协同过滤推荐算法,利用混合减聚类的模糊聚类可以更有效地对数据进行柔性划分,更好地发挥遗传算法的全局搜索能力,加快收敛速度,同时也能够很好地解决数据稀疏性带来的冷启动问题.
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