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针对信息检索中如何提高检索的精度问题，提出了一个基于相关反馈的视频检索算法。利用信号在神经网络中来回传递实现自动相关反馈，提高了检索精度，且最大限度地减少了相关反馈中人的参与，最后检索的结果是与查询最接近的一段视频片段。给出了神经网络的构造和具体的检索算法，并与基于关键帧的视频检索方法进行了比较。实验结果表明，用该算法检索的准确度比用基于关键帧的视频检索方法平均提高6％以上。