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摘要：大数据技术不仅为许多领域的企业创造了新的运营模式，还开拓出了新的市场，从目前金融业的发展情况来看，业务体系日趋完善，行业竞争日益激烈，利用大数据技术，可以使金融业的发展更具有系统性与安全性。本文以大数据为背景，探究大数据技术在金融业中的重要性，并分析大数据技术在金融投资风险与安全管理中的具体应用。
关键词：大数据技术 金融投资风险与安全管理 应用分析
随着现代化科学技术和金融产品的兴起，科技正在全面影响着金融的格局。金融科技已经渗透到互联网金融的每一个角落，云计算、大数据、人工智能、区块链等技术的应用正在解决着金融服务领域的每一个难题。大数据技术作为一种现代信息数据处理技术，是高科技时代的产物，在金融业中的应用优势十分明显，可以为企业提供精准营销服务、转型服务、挖掘数据价值服务等等，可以有效降低金融投资管理中的风险[1]，保障投资安全与企业的健康发展。在此背景下，本文就大数据技术在银行、保险等金融业投资风险与安全管理中的应用展开分析与探讨。
1 大数据时代背景
社会正在高速发展，随着信息的快速流动和科学技术的发展，人们的生活和工作越来越方便。大数据是这个高科技快速发展时代的产物，目前，大数据已被广泛应用于各行各业，逐渐形成了大数据时代。阿里巴巴创始人马在一次演讲中说未来属于数据技术时代，这证明了大数据在阿里巴巴未来发展中的重要性。
“大数据”是当今时代最受关注的话题之一，其主要特点是处理速度快、数据量大、数据类型多、数值密度低等，大数据技术简而言之就是在各种大型数据库中，快速获取有价值的信息数据的能力。大数据技术作为一种重要的信息技术，对企业而言，不仅改变了传统商业运作模式，为市场发展提供了技术支撑，还可以预测市场变化，为企业带来经济与影响双收益[2]。同时，大数据技术也影响着消费者的消费行为，可以帮助企业为消费者提供更好的服务，优化和提高产品质量，帮助企业更好地适应数据时代的市场变化，做出更明智的决策。
2 大数据技术在金融投资中的重要性
传统的金融风险管控体系中对大数据、云计算、互联网等新兴信息技术的应用，也缺乏对庞大规模数据的治理。随着经济全球化进程的推进，我国经济进入稳中求进时期，金融投资风险日益增大，许多制造业都面临着难以解决的困难，大数据应运而生。在盛行大数据的时代，有相关数据显示，我国的大数据应用投资规模中互联网行业、电信行业、金融行业占据前三，由此可见，大数据技术在金融业中的重要性[3]。大数据技术具有优越的存储、预测、分析功能，应用于金融投资管理中，可以准确地对金融投资风险数据进行分析，缓解金融投资风险中遇到的各类难题，保障金融投资的安全管理，促进金融投资朝向科学可管控的方向发展。在集约经营模式下，企业之间相互依存，交叉风险越来越严重。现代企业管理、多元化和信息化的趋势越来越明显，各业务单元之间的风险关系也越来越复杂。
利用大数据技术整合互联网数据平台，建立信息共享平台，实现数据信息的实时共享，共同控制风险，提升投资安全;从各个渠道获取与企业业务相关的数据信息，通过对数据进行整理、分析与预测，对企业的发展与经营状况进行预测与评估，实现金融投资风险的信息化管理模式，保障企业的健康发展。
3 大数据背景下金融投资风险与安全管理的实践
大数据技术在金融领域中有着十分明显的应用优势，而金融领域中又包含很多行业，本文以金融业中的银行行业为例，分析大数据技术在银行投资风险管理中的具体应用。
3.1建立风险数据管理平台
大数据技术在数据信息处理方面有着非常高的处理效率，可以对多种类型的数据进行统筹管理。利用大数据技术，可以将银行的历史数据与日常数据进行快速的整理与分类，帮助银行在数据分析方面可以进行有效的预测与判断，降低金融投资风险事件再次发生的几率，从而采取针对性的措施进行预防，提高银行操作的安全性。自2014年起，江苏银行就开发了集风险数据市场、监督管理市场、资产负债管理市场等多个内部数据市场为一体的数据信息共享管理平台。在大量数据的基础上，利用大数据技术的流计算引擎与风险规则库对银行的金融投资风险进行高效地实时监测与管控[3]。
3.2掌握客户实时动态
利用大数据技术可以形成客户的征信视图，对客户信息进行整理与分析，将客户的账户信息、资金信息、交易信息进行集成化与系统化的管理，最大限度内保障客户的资金安全，实现结构化与信息化管理。其次，通过大数据技术与大数据平台，还可以对银行客户的个人交易量、贷款次数、还款日期等信息进行实时监管，预测客户的信贷评价等级与诚信系數，将客户管理风险降到最低。
3.3建立数据驱动系统
银行在数据驱动系统创建与管理方面需要大数据技术的支持，通过利用大数据技术，实现对原始数据库中数据信息的有效识别。由于银行行业中面临的是大规模资金交易与管控，在大数据技术的支撑下，可以实现数据信息的全面分析，帮助银行对每一笔业务数据进行安全保障，方便银行对业务数据进行分析比较，降低银行在金融投资管理中的风险程度，为银行业务提高安全保障。
3.4构建与完善金融投资风险与安全管理体系
随着市场经济和金融环境的日益复杂化，金融投资风险越来越严重。因此，企业管理必须增强金融投资风险意识，提高对金融投资风险的重视程度，加快构建和完善企业的金融投资风险与安全管理体系。其一，无论处于哪个行业，企业都应先成立金融投资风险与安全管理部门，在金融投资过程中对企业可能面临的风险进行专业管理与安全管控，提升金融风险的控制水平;其二，构建金融投资风险的决策和管理体系，根据企业自身的经营状况和金融投资的风险水平，加强对投资者在金融投资过程中的控制，并根据金融风险的实际情况对应提出各种风险预案和安全管理措施，形成完整的金融投资风险与安全管理机制;其三，企业应根据自身实际选择相应的金融投资风险预警指标，形成金融投资风险预警指标体系，对企业金融投资过程中可能出现的风险进行及时预警，全面提高金融投资的风险管理水平;最后，借助大数据背景下的现代化信息技术提高金融投资中的信息化建设，发挥现代信息技术在企业金融投资的防范于安全管控作用。
4 结语
综上所述，大数据技术在金融投资风险与安全管控中的应用，通过数据管控平台的实时监控与大数据技术的分析预测功能，能够准确地识别出投资风险数据，及时发现金融运作中的风险，有利于降低金融投资风险发生的几率，便于企业采取针对性的措施对投资风险进行管控，实现企业金融投资的安全管理，促进金融业的健康发展。
参考文献
[1]邵天钟.关于“一带一路”背景下我国金融投资发展的思考[J].中国商论，2020（21）：43-44.
[2]邵天钟.浅析大数据分析在金融投资风险管理中的应用[J].商讯，2020（20）：86-87.
[3]高珊.互联网金融背景下金融投资风险防范分析[J].财富时代，2019（10）：193.
[4]柏子敏，秦俭.企业财务管理中的金融投资风险及对策探讨[J].企业改革与管理，2019（20）：93-94.
中北大学朔州校区 山西 朔州 036000
关键词：大数据技术 金融投资风险与安全管理 应用分析
随着现代化科学技术和金融产品的兴起，科技正在全面影响着金融的格局。金融科技已经渗透到互联网金融的每一个角落，云计算、大数据、人工智能、区块链等技术的应用正在解决着金融服务领域的每一个难题。大数据技术作为一种现代信息数据处理技术，是高科技时代的产物，在金融业中的应用优势十分明显，可以为企业提供精准营销服务、转型服务、挖掘数据价值服务等等，可以有效降低金融投资管理中的风险[1]，保障投资安全与企业的健康发展。在此背景下，本文就大数据技术在银行、保险等金融业投资风险与安全管理中的应用展开分析与探讨。
1 大数据时代背景
社会正在高速发展，随着信息的快速流动和科学技术的发展，人们的生活和工作越来越方便。大数据是这个高科技快速发展时代的产物，目前，大数据已被广泛应用于各行各业，逐渐形成了大数据时代。阿里巴巴创始人马在一次演讲中说未来属于数据技术时代，这证明了大数据在阿里巴巴未来发展中的重要性。
“大数据”是当今时代最受关注的话题之一，其主要特点是处理速度快、数据量大、数据类型多、数值密度低等，大数据技术简而言之就是在各种大型数据库中，快速获取有价值的信息数据的能力。大数据技术作为一种重要的信息技术，对企业而言，不仅改变了传统商业运作模式，为市场发展提供了技术支撑，还可以预测市场变化，为企业带来经济与影响双收益[2]。同时，大数据技术也影响着消费者的消费行为，可以帮助企业为消费者提供更好的服务，优化和提高产品质量，帮助企业更好地适应数据时代的市场变化，做出更明智的决策。
2 大数据技术在金融投资中的重要性
传统的金融风险管控体系中对大数据、云计算、互联网等新兴信息技术的应用，也缺乏对庞大规模数据的治理。随着经济全球化进程的推进，我国经济进入稳中求进时期，金融投资风险日益增大，许多制造业都面临着难以解决的困难，大数据应运而生。在盛行大数据的时代，有相关数据显示，我国的大数据应用投资规模中互联网行业、电信行业、金融行业占据前三，由此可见，大数据技术在金融业中的重要性[3]。大数据技术具有优越的存储、预测、分析功能，应用于金融投资管理中，可以准确地对金融投资风险数据进行分析，缓解金融投资风险中遇到的各类难题，保障金融投资的安全管理，促进金融投资朝向科学可管控的方向发展。在集约经营模式下，企业之间相互依存，交叉风险越来越严重。现代企业管理、多元化和信息化的趋势越来越明显，各业务单元之间的风险关系也越来越复杂。
利用大数据技术整合互联网数据平台，建立信息共享平台，实现数据信息的实时共享，共同控制风险，提升投资安全;从各个渠道获取与企业业务相关的数据信息，通过对数据进行整理、分析与预测，对企业的发展与经营状况进行预测与评估，实现金融投资风险的信息化管理模式，保障企业的健康发展。
3 大数据背景下金融投资风险与安全管理的实践
大数据技术在金融领域中有着十分明显的应用优势，而金融领域中又包含很多行业，本文以金融业中的银行行业为例，分析大数据技术在银行投资风险管理中的具体应用。
3.1建立风险数据管理平台
大数据技术在数据信息处理方面有着非常高的处理效率，可以对多种类型的数据进行统筹管理。利用大数据技术，可以将银行的历史数据与日常数据进行快速的整理与分类，帮助银行在数据分析方面可以进行有效的预测与判断，降低金融投资风险事件再次发生的几率，从而采取针对性的措施进行预防，提高银行操作的安全性。自2014年起，江苏银行就开发了集风险数据市场、监督管理市场、资产负债管理市场等多个内部数据市场为一体的数据信息共享管理平台。在大量数据的基础上，利用大数据技术的流计算引擎与风险规则库对银行的金融投资风险进行高效地实时监测与管控[3]。
3.2掌握客户实时动态
利用大数据技术可以形成客户的征信视图，对客户信息进行整理与分析，将客户的账户信息、资金信息、交易信息进行集成化与系统化的管理，最大限度内保障客户的资金安全，实现结构化与信息化管理。其次，通过大数据技术与大数据平台，还可以对银行客户的个人交易量、贷款次数、还款日期等信息进行实时监管，预测客户的信贷评价等级与诚信系數，将客户管理风险降到最低。
3.3建立数据驱动系统
银行在数据驱动系统创建与管理方面需要大数据技术的支持，通过利用大数据技术，实现对原始数据库中数据信息的有效识别。由于银行行业中面临的是大规模资金交易与管控，在大数据技术的支撑下，可以实现数据信息的全面分析，帮助银行对每一笔业务数据进行安全保障，方便银行对业务数据进行分析比较，降低银行在金融投资管理中的风险程度，为银行业务提高安全保障。
3.4构建与完善金融投资风险与安全管理体系
随着市场经济和金融环境的日益复杂化，金融投资风险越来越严重。因此，企业管理必须增强金融投资风险意识，提高对金融投资风险的重视程度，加快构建和完善企业的金融投资风险与安全管理体系。其一，无论处于哪个行业，企业都应先成立金融投资风险与安全管理部门，在金融投资过程中对企业可能面临的风险进行专业管理与安全管控，提升金融风险的控制水平;其二，构建金融投资风险的决策和管理体系，根据企业自身的经营状况和金融投资的风险水平，加强对投资者在金融投资过程中的控制，并根据金融风险的实际情况对应提出各种风险预案和安全管理措施，形成完整的金融投资风险与安全管理机制;其三，企业应根据自身实际选择相应的金融投资风险预警指标，形成金融投资风险预警指标体系，对企业金融投资过程中可能出现的风险进行及时预警，全面提高金融投资的风险管理水平;最后，借助大数据背景下的现代化信息技术提高金融投资中的信息化建设，发挥现代信息技术在企业金融投资的防范于安全管控作用。
4 结语
综上所述，大数据技术在金融投资风险与安全管控中的应用，通过数据管控平台的实时监控与大数据技术的分析预测功能，能够准确地识别出投资风险数据，及时发现金融运作中的风险，有利于降低金融投资风险发生的几率，便于企业采取针对性的措施对投资风险进行管控，实现企业金融投资的安全管理，促进金融业的健康发展。
参考文献
[1]邵天钟.关于“一带一路”背景下我国金融投资发展的思考[J].中国商论，2020（21）：43-44.
[2]邵天钟.浅析大数据分析在金融投资风险管理中的应用[J].商讯，2020（20）：86-87.
[3]高珊.互联网金融背景下金融投资风险防范分析[J].财富时代，2019（10）：193.
[4]柏子敏，秦俭.企业财务管理中的金融投资风险及对策探讨[J].企业改革与管理，2019（20）：93-94.
中北大学朔州校区 山西 朔州 036000