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〔摘要〕在回顾“信息茧房”研究的基础上，分析了内容智能分发平台用户“信息茧房”量化研究的可行性。从内容智能分发平台服务用户的具体过程入手，对内容智能分发平台“信息茧房”问题进行深入分析，并基于中医临床诊断中“症状—证型—组方—评价”的全过程进行分阶段的多维量化研究，进而推出内容智能分发平台用户“信息茧房”系统量化研究模型，最后对研究中存在的优势与局限性进行简述，并展望下一阶段的研究。
〔关键词〕算法推荐；信息茧房；内容智能分发平台；中医临床诊断；量化模型
DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2018.09.006
〔中图分类号〕G202〔文献标识码〕A〔文章编号〕1008-0821（2018）09-0036-05
Systematic Quantitative Model Study of“Information Cocoons”of
Content Intelligent Distribution Platform Based on TCM TheoryWang YichengWang Ping*Jia Qiong
（School of Management，Jilin University，Changchun 130022，China）
〔Abstract〕On the basis of reviewing the research of“information cocoons”，this paper analyzed the feasibility of the quantitative research of“information cocoons”for users of content intelligent distribution platform.From the specific process of content intelligent distribution platform that provided services to users，the paper analyzed the problems of“information cocoons”of the content intelligent distribution platform deeply，based on the whole process of“symptom-syndrome-group-evaluation”in TCM clinical diagnosis，the multi-dimensional quantization study was conducted.Furthermore，the quantitative research model of“information cocoons”system was introduced.Finally，the advantages and limitations of the research were briefly described and the next stage of research was forecasted.
〔Key words〕algorithm recommendation；information cocoons；content intelligent distribution platform；TCM clinical diagnosis；quantitative model
算法推薦技术在内容智能分发时代盛行，早期实现了内容与信息用户的精准对接，在“流量为王”的内容时代拔得头筹，但也导致平台用户受困“信息茧房”问题。内容智能分发平台在获得用户高粘性的同时也争议颇多。人民日报就内容智能分发平台不成熟的算法技术造成用户受困“信息茧房”问题多次发表评论文章，指出“今日头条”等内容智能分发平台存在的算法推荐技术问题。内容智能分发平台是内容信息传递的媒介，是连接信息与信息用户的桥梁，大数据时代，内容智能分发平台利用特有的算法技术与方法将互联网上丰富的内容信息传递给信息用户，这就是内容智能分发平台的信息流——严格意义上就是内容智能分发平台用户服务信息流。然而信息用户获取优质内容的途径却被“信息茧房”割裂，信息用户获取信息内容过程中的“兴趣点”随着时间变化，然而算法技术无法准确感知用户“兴趣点”的变化，这使得用户受困“信息茧房”，无法接触到其他领域的优质内容，使得“信息窄化”。针对内容智能分发平台“信息茧房”的量化与预测研究是内容智能分发平台帮助用户实现“破茧重生”的基础，通过完善算法技术，实现对用户“信息茧房”的量化与预测，进而向用户推送新的推荐列表，平台可以提前“抽丝剥茧”，帮助用户摆脱“信息茧房”困境。
2018年9月第38卷第9期现代情报Journal of Modern InformationSep.，2018Vol38No92018年9月第38卷第9期基于中医临床理论的内容智能分发平台“信息茧房”系统量化模型研究Sep.，2018Vol38No91研究回顾与可行性分析
11研究回顾与概念解析
111“信息茧房”研究回顾
“信息茧房”一词最早出现在2006年凯撒·R·桑斯坦《信息乌托邦》一书中，指出“信息茧房”是因为信息用户在互联网时代基于兴趣引导从而将自身禁锢于“茧房”之中，这类现象即称之为“信息茧房”[1]。王益成等[2]以情报学视角研究了内容智能分发平台“信息茧房”的形成机理，并以提升信息运动效率为基础提出用户突破“信息茧房”的策略，同时对移动新闻客户端与内容智能分发平台进行了概念解析，认为二者应有区分。周文静[3]以今日头条为例分析了“信息茧房”现象的表征与形成因素，并提出信息用户“破茧成蝶”的对策，进而为构造多元且开放的信息环境提供参考。王茜[4]提出了算法价值观念的概念，指出用户偏好、内容、场景与平台优先级为其四个构成要素，在此基础上，对内容智能分发平台“信息窄化”问题进行了简单的量化分析。丁晓蔚等[5]探讨了“信息茧房”引起的遏制个人认知价值无法得到最大化实现以及遏制公共价值的实现问题，进一步提出矫正用户“信息茧房”的策略。冯雯璐[6]以今日头条为例分析了内容智能分发平台信息聚合的方式，进而分析算法推荐技术引起的一系列问题，其中就包含用户“信息茧房”问题，最后提出解决问题的思路。何婷[7]详细分析了“信息茧房”的局限性，包括窄化信息用户视野，导致用户个人针对信息内容判断力的丧失，社会粘性的匮乏以及诱发群体极化发展等。蔡磊平[8]分析了“信息茧房”导致信息受众的认知出现群体极化现象，并影响舆论走向，进而致使网络暴力出现，指出“信息茧房”对受众信息素养的全面发展与对受众认知社会现实的判断影响深远。已有的研究对“信息茧房”的弊端进行了深刻的分析，并提出了突破“信息茧房”的策略，但情报学领域并未出现针对突破“信息茧房”问题的量化研究。 112内容智能分发平台概念解析
现阶段有关学术研究中针对内容智能分发平台还没有明确的界定，在现有的学术文献中被笼统的界定为移动新闻客户端，但二者存在三点本质上的不同。①移动新闻客户端具有新闻采访权，而内容智能分发平台不具备新闻采访权。②前者发布的内容多为具有时效性的新闻，后者通过网络爬虫、合作媒体与自媒体创作获取内容。③内容智能分发平台通过算法推荐等大数据技术实现信息用户与信息内容的精准对接，移动新闻客户端在保证时效性的同时部分依靠技术向用户推荐，二者对技术的依赖程度不同。如图1所示，内容智能分发平台实现信息内容与信息用户精准对接的过程示意，内容智能分发平台通过对多种途径获取的信息内容进行内容分析，同时对不同用户进行用户行为大数据分析，对符合“用户画像”的信息内容进行推送，制定内容推荐列表。
12可行性分析
量化研究是感知用户“信息茧房”规律性状态的重要方法，当前情报学领域尚未出现针对“信息茧房”的量化研究。“信息茧房”现象是算法推荐技术盛行后的缺陷与弊端，内容智能分发平台在“千人千面”的背景下针对用户“信息茧房”问题实施量化分析，进而通过算法的完善实现用户突破“信息茧房”是一个可行的方法。将信息用户“信息茧房”问题视为用户在信息环境中的一种临床症状，借鉴中医临床诊断“症状—证型—组方—评价”量化研究模型对“信息茧房”实施量化分析[9]。采用“定性 定量”与“算法 记录”的复式结构处理内容智能分发平台中相应的局限性，进而形成对内容智能分发平台有应用价值且量化指标切实可行的一套解决方案，为内容智能分发平台“信息茧房”问题的系统量化研究提供理论与技术支撑。如图2所示，“症状—证型—组方—评价”量化研究与“信息茧房”量化研究的过程对比示意。通过对“信息茧房”的症状、证型、组方与评价的分阶段量化实现最终的系统量化研究模型。系统量化模型的特色是循环量化，借助内容智能分发平台强大的数据处理能力对用户行为大数据进行分析，该过程贯穿循环量化的始终。
内容智能分发平台用户受困“信息茧房”的主要诱因是算法技术的不完善，目前学术界以及实践应用中还未出现合理解决内容智能分发平台用户受困“信息茧房”问题的方案，通过对内容智能分发平台“信息茧房”的分阶段量化研究进而提出一套可行的系统量化模型，为下一步实践中解决内容智能分发平台用户受困“信息茧房”问题提供解决方案切实可行。
2“信息茧房”分阶段量化研究
对内容智能分发平台用户“信息茧房”的分阶段量化研究需要科学的挖掘平台与用户之间的共性，建立可以连接用户与平台的桥梁，这一桥梁可以借鉴中西医学中的量表技术，这一工具是指用户数据收集的方法以及支撑其使用的信息与资料[10]。量表可以将信息用户、信息生产者与平台用户的主观感受以量化的形式展现出来。不同于中医理论中多种病症的量表，“信息茧房”作为用户的一种单一病症，所需量表更为简单易懂，然而情报学领域针对“信息茧房”问题并未制定相应的量表工具，这也是“信息茧房”量化研究的一个重点和难点，限于篇幅，笔者将在以后的研究中设计相应的量表工具。对“信息茧房”实施分阶段量化研究是提出“信息茧房”系统量化研究模型的基础。
內容智能分发平台可以将用户作为客体中心，将平台自身作为主体决策者，将分类推荐内容作为组方构成。从用户首次登陆应用（如微博、微信与QQ登陆方式获取用户个人信息）作为信息沟通的开始，同一用户在不同的时间、空间与平台间存在着“症状—证型—组方—评价”的思维模式，这就需要对用户进行分阶段的系统量化研究，以保证“信息茧房”量化研究的严谨性与科学性。
21“信息茧房”症状量化研究
内容智能分发平台“信息茧房”症状量化研究是指对用户适用平台获取信息内容过程中出现的“信息茧房”症状进行等级描述，进而对等级进行赋分。一般可将症状按照“无、轻度、中度、重度”4个级别进行赋予分值（分别为0、3、5、7分）并进行描述，可以采用德尔菲专家调研与调查等方式，制定《“信息茧房”症状量化标准专家意见量表》，建立一套与“信息茧房”症状测评的综合量化研究工具。
然而在内容智能分发平台症状量化过程中也存在一定的局限性，包括“信息茧房”症状术语的规范化制定，按照中医临床诊断理论应该遵循简易性、科学性、专业性、精确性与单一性等基本原则，制定一套信息用户广泛认可，可供内容智能分发平台技术人员易理解的规范化“信息茧房”症状量表，进一步推动“信息茧房”量化研究的发展，为内容智能分发平台助力用户突破“信息茧房”，实现“破茧重生”奠定扎实的理论基础。
22“信息茧房”证型量化研究
内容智能分发平台“信息茧房”证型量化研究是对不同用户“信息茧房”的病状、反应及表现等信息进行编目，在通过内容智能分发平台对用户做算法推荐实验以及统计分析不同用户受困“信息茧房”症状后，建立一套诊断用户“信息茧房”证型诊断性量表。量化测评在内容智能分发平台“信息茧房”证型量化研究中具有极好的应用前景，类似于针对中医临床诊断中对“望、闻、问、切”的量化研究，内容智能分发平台用户受困“信息茧房”是一类信息用户在算法推荐技术盛行的时代所诱发的信息用户“信息茧房”证型，用户受困“信息茧房”是一种信息时代用户多元化获取信息的阻力。内容智能分发平台结合中医临床诊断证型研究制定诊断用户“信息茧房”证型诊断性量表，进一步结合“信息茧房”症状量表对内容智能分发平台用户“信息茧房”做出诊断结果。
上述获取用户“信息茧房”诊断结果的过程可以分为两个步骤：①对用户“信息茧房”“望闻问切”的数据资料收集，即中医临床诊断理论中的四诊信息的搜集。将四诊信息定量模拟并分为无、轻度、中度与重度4个层次，内容智能分发平台针对每个层级制定相应的诊断策略。大数据技术的成熟发展使内容智能分发平台能够在“千人千面”的背景下及时诊断用户受困“信息茧房”的程度，并适时做出改变策略，提高用户使用内容智能分发平台的满意度。②对用户“信息茧房”的数据资料进行信息分析，处理用户所接收的推送数据，也包含其中用户处理信息的能力，推送历史的记录，登陆与停留时长，信息用户各类基本信息等。综合量化后预估用户所处“信息茧房”阶段，为下一步“信息茧房”组方量化研究奠定理论支撑。 5结语
将中医临床诊断的“症状—证型—组方—评价”理论应用在内容智能分发平台用户受困“信息茧房”的系统量化研究过程中，是跨学科理论的创新应用。内容智能分发平台对用户受困“信息茧房”的分析类似于人在自然环境中的病理分析，大数据在中医理论中的创新应用是基于中医量表学、测量学与计算机应用医学的技术创新。借鉴大数据在中医理论论中的创新应用，通过分析内容智能分发平台用户“信息茧房”的症状，进而辩证的对内容智能分发平台用户症状进行标准化量化，继而对内容智能分发平台用户“信息茧房”证型进行量化研究，再对突破“信息茧房”的解决方案进行组方解释，最后对内容智能分发平台用户“信息茧房”的前述3阶段实施效果进行量化评价研究，制定出一套系统量化研究模型是内容智能分发平台通过技术助力用户“破茧重生”的有效方法。鉴于情报学领域暂时还未出现关于内容智能分发平台用户“信息茧房”的系统量化研究，可供借鉴的资料有限，对于内容智能分发平台“信息茧房”的系统量化研究还不完善，下一步需要完善“信息茧房”系统量化过程中所需的各类量表制定以及分析处理内容智能分发平台用户的主观能动性问题进行深入研究。
参考文献
[1]（美）凯斯·R·桑斯坦.信息乌托邦：众人如何生产知识[M].毕竞悦，译.北京：法律出版社，2008.
[2]王益成，王萍，王美月，等.信息运动视角下内容智能分發平台突破“信息茧房”策略研究[J].情报理论与实践，2018，41（5）：114-119.
[3]周文静.大数据时代下的新闻客户端的信息茧房效应——以今日头条为例[J].新闻研究导刊，2017，8（15）：99，180.
[4]王茜.打开算法分发的“黑箱”——基于今日头条新闻推送的量化研究[J].新闻记者，2017，（9）：7-14.
[5]丁晓蔚，王雪莹，胡含含.论“信息茧房”矫治——兼及大数据人工智能2.0和“探索-开发”模式[J].中国地质大学学报：社会科学版，2018，18（1）：164-171.
[6]冯雯璐.移动传播体系下内容分发方式探究——以今日头条为例[J].新媒体研究，2017，（20）：49-50.
[7]何婷.新闻客户端个性化推荐引发的“信息茧房”现象[J].新媒体研究，2017，（19）：9-10.
[8]蔡磊平.凸显与遮蔽：个性化推荐算法下的信息茧房现象[J].东南传播，2017，（7）：12-13.
[9]侯政昆，胡文，刘凤斌，等.中医“症状-证型-中药-组方-评价”系统量化研究模式的分析探讨[J].中华中医药杂志，2018，33（1）：14-18.
[10]USDepartment of Health and Human Services Food and Drug Administration，Center for Drug Evaluation and Research（CDER），Center for Biologics Evaluation and Research（CBER），et al.Guidance for Industry Patient-Reported Outcome Measures：Use in Medical Product Development to Support Labeling Claims.http：//www.fda.gov/downloads/Drugs/GuidanceComplianceRegulatoryInformation/Guidances/UCM193282.pdf.
（责任编辑：陈媛）2018年9月第38卷第9期现代情报Journal of Modern InformationSep.，2018Vol38No92018年9月第38卷第9期基于信息熵的新媒体环境下负面网络舆情监测指标体系研究Sep.，2018Vol38No9
收稿日期：2018-05-14
〔关键词〕算法推荐；信息茧房；内容智能分发平台；中医临床诊断；量化模型
DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2018.09.006
〔中图分类号〕G202〔文献标识码〕A〔文章编号〕1008-0821（2018）09-0036-05
Systematic Quantitative Model Study of“Information Cocoons”of
Content Intelligent Distribution Platform Based on TCM TheoryWang YichengWang Ping*Jia Qiong
（School of Management，Jilin University，Changchun 130022，China）
〔Abstract〕On the basis of reviewing the research of“information cocoons”，this paper analyzed the feasibility of the quantitative research of“information cocoons”for users of content intelligent distribution platform.From the specific process of content intelligent distribution platform that provided services to users，the paper analyzed the problems of“information cocoons”of the content intelligent distribution platform deeply，based on the whole process of“symptom-syndrome-group-evaluation”in TCM clinical diagnosis，the multi-dimensional quantization study was conducted.Furthermore，the quantitative research model of“information cocoons”system was introduced.Finally，the advantages and limitations of the research were briefly described and the next stage of research was forecasted.
〔Key words〕algorithm recommendation；information cocoons；content intelligent distribution platform；TCM clinical diagnosis；quantitative model
算法推薦技术在内容智能分发时代盛行，早期实现了内容与信息用户的精准对接，在“流量为王”的内容时代拔得头筹，但也导致平台用户受困“信息茧房”问题。内容智能分发平台在获得用户高粘性的同时也争议颇多。人民日报就内容智能分发平台不成熟的算法技术造成用户受困“信息茧房”问题多次发表评论文章，指出“今日头条”等内容智能分发平台存在的算法推荐技术问题。内容智能分发平台是内容信息传递的媒介，是连接信息与信息用户的桥梁，大数据时代，内容智能分发平台利用特有的算法技术与方法将互联网上丰富的内容信息传递给信息用户，这就是内容智能分发平台的信息流——严格意义上就是内容智能分发平台用户服务信息流。然而信息用户获取优质内容的途径却被“信息茧房”割裂，信息用户获取信息内容过程中的“兴趣点”随着时间变化，然而算法技术无法准确感知用户“兴趣点”的变化，这使得用户受困“信息茧房”，无法接触到其他领域的优质内容，使得“信息窄化”。针对内容智能分发平台“信息茧房”的量化与预测研究是内容智能分发平台帮助用户实现“破茧重生”的基础，通过完善算法技术，实现对用户“信息茧房”的量化与预测，进而向用户推送新的推荐列表，平台可以提前“抽丝剥茧”，帮助用户摆脱“信息茧房”困境。
2018年9月第38卷第9期现代情报Journal of Modern InformationSep.，2018Vol38No92018年9月第38卷第9期基于中医临床理论的内容智能分发平台“信息茧房”系统量化模型研究Sep.，2018Vol38No91研究回顾与可行性分析
11研究回顾与概念解析
111“信息茧房”研究回顾
“信息茧房”一词最早出现在2006年凯撒·R·桑斯坦《信息乌托邦》一书中，指出“信息茧房”是因为信息用户在互联网时代基于兴趣引导从而将自身禁锢于“茧房”之中，这类现象即称之为“信息茧房”[1]。王益成等[2]以情报学视角研究了内容智能分发平台“信息茧房”的形成机理，并以提升信息运动效率为基础提出用户突破“信息茧房”的策略，同时对移动新闻客户端与内容智能分发平台进行了概念解析，认为二者应有区分。周文静[3]以今日头条为例分析了“信息茧房”现象的表征与形成因素，并提出信息用户“破茧成蝶”的对策，进而为构造多元且开放的信息环境提供参考。王茜[4]提出了算法价值观念的概念，指出用户偏好、内容、场景与平台优先级为其四个构成要素，在此基础上，对内容智能分发平台“信息窄化”问题进行了简单的量化分析。丁晓蔚等[5]探讨了“信息茧房”引起的遏制个人认知价值无法得到最大化实现以及遏制公共价值的实现问题，进一步提出矫正用户“信息茧房”的策略。冯雯璐[6]以今日头条为例分析了内容智能分发平台信息聚合的方式，进而分析算法推荐技术引起的一系列问题，其中就包含用户“信息茧房”问题，最后提出解决问题的思路。何婷[7]详细分析了“信息茧房”的局限性，包括窄化信息用户视野，导致用户个人针对信息内容判断力的丧失，社会粘性的匮乏以及诱发群体极化发展等。蔡磊平[8]分析了“信息茧房”导致信息受众的认知出现群体极化现象，并影响舆论走向，进而致使网络暴力出现，指出“信息茧房”对受众信息素养的全面发展与对受众认知社会现实的判断影响深远。已有的研究对“信息茧房”的弊端进行了深刻的分析，并提出了突破“信息茧房”的策略，但情报学领域并未出现针对突破“信息茧房”问题的量化研究。 112内容智能分发平台概念解析
现阶段有关学术研究中针对内容智能分发平台还没有明确的界定，在现有的学术文献中被笼统的界定为移动新闻客户端，但二者存在三点本质上的不同。①移动新闻客户端具有新闻采访权，而内容智能分发平台不具备新闻采访权。②前者发布的内容多为具有时效性的新闻，后者通过网络爬虫、合作媒体与自媒体创作获取内容。③内容智能分发平台通过算法推荐等大数据技术实现信息用户与信息内容的精准对接，移动新闻客户端在保证时效性的同时部分依靠技术向用户推荐，二者对技术的依赖程度不同。如图1所示，内容智能分发平台实现信息内容与信息用户精准对接的过程示意，内容智能分发平台通过对多种途径获取的信息内容进行内容分析，同时对不同用户进行用户行为大数据分析，对符合“用户画像”的信息内容进行推送，制定内容推荐列表。
12可行性分析
量化研究是感知用户“信息茧房”规律性状态的重要方法，当前情报学领域尚未出现针对“信息茧房”的量化研究。“信息茧房”现象是算法推荐技术盛行后的缺陷与弊端，内容智能分发平台在“千人千面”的背景下针对用户“信息茧房”问题实施量化分析，进而通过算法的完善实现用户突破“信息茧房”是一个可行的方法。将信息用户“信息茧房”问题视为用户在信息环境中的一种临床症状，借鉴中医临床诊断“症状—证型—组方—评价”量化研究模型对“信息茧房”实施量化分析[9]。采用“定性 定量”与“算法 记录”的复式结构处理内容智能分发平台中相应的局限性，进而形成对内容智能分发平台有应用价值且量化指标切实可行的一套解决方案，为内容智能分发平台“信息茧房”问题的系统量化研究提供理论与技术支撑。如图2所示，“症状—证型—组方—评价”量化研究与“信息茧房”量化研究的过程对比示意。通过对“信息茧房”的症状、证型、组方与评价的分阶段量化实现最终的系统量化研究模型。系统量化模型的特色是循环量化，借助内容智能分发平台强大的数据处理能力对用户行为大数据进行分析，该过程贯穿循环量化的始终。
内容智能分发平台用户受困“信息茧房”的主要诱因是算法技术的不完善，目前学术界以及实践应用中还未出现合理解决内容智能分发平台用户受困“信息茧房”问题的方案，通过对内容智能分发平台“信息茧房”的分阶段量化研究进而提出一套可行的系统量化模型，为下一步实践中解决内容智能分发平台用户受困“信息茧房”问题提供解决方案切实可行。
2“信息茧房”分阶段量化研究
对内容智能分发平台用户“信息茧房”的分阶段量化研究需要科学的挖掘平台与用户之间的共性，建立可以连接用户与平台的桥梁，这一桥梁可以借鉴中西医学中的量表技术，这一工具是指用户数据收集的方法以及支撑其使用的信息与资料[10]。量表可以将信息用户、信息生产者与平台用户的主观感受以量化的形式展现出来。不同于中医理论中多种病症的量表，“信息茧房”作为用户的一种单一病症，所需量表更为简单易懂，然而情报学领域针对“信息茧房”问题并未制定相应的量表工具，这也是“信息茧房”量化研究的一个重点和难点，限于篇幅，笔者将在以后的研究中设计相应的量表工具。对“信息茧房”实施分阶段量化研究是提出“信息茧房”系统量化研究模型的基础。
內容智能分发平台可以将用户作为客体中心，将平台自身作为主体决策者，将分类推荐内容作为组方构成。从用户首次登陆应用（如微博、微信与QQ登陆方式获取用户个人信息）作为信息沟通的开始，同一用户在不同的时间、空间与平台间存在着“症状—证型—组方—评价”的思维模式，这就需要对用户进行分阶段的系统量化研究，以保证“信息茧房”量化研究的严谨性与科学性。
21“信息茧房”症状量化研究
内容智能分发平台“信息茧房”症状量化研究是指对用户适用平台获取信息内容过程中出现的“信息茧房”症状进行等级描述，进而对等级进行赋分。一般可将症状按照“无、轻度、中度、重度”4个级别进行赋予分值（分别为0、3、5、7分）并进行描述，可以采用德尔菲专家调研与调查等方式，制定《“信息茧房”症状量化标准专家意见量表》，建立一套与“信息茧房”症状测评的综合量化研究工具。
然而在内容智能分发平台症状量化过程中也存在一定的局限性，包括“信息茧房”症状术语的规范化制定，按照中医临床诊断理论应该遵循简易性、科学性、专业性、精确性与单一性等基本原则，制定一套信息用户广泛认可，可供内容智能分发平台技术人员易理解的规范化“信息茧房”症状量表，进一步推动“信息茧房”量化研究的发展，为内容智能分发平台助力用户突破“信息茧房”，实现“破茧重生”奠定扎实的理论基础。
22“信息茧房”证型量化研究
内容智能分发平台“信息茧房”证型量化研究是对不同用户“信息茧房”的病状、反应及表现等信息进行编目，在通过内容智能分发平台对用户做算法推荐实验以及统计分析不同用户受困“信息茧房”症状后，建立一套诊断用户“信息茧房”证型诊断性量表。量化测评在内容智能分发平台“信息茧房”证型量化研究中具有极好的应用前景，类似于针对中医临床诊断中对“望、闻、问、切”的量化研究，内容智能分发平台用户受困“信息茧房”是一类信息用户在算法推荐技术盛行的时代所诱发的信息用户“信息茧房”证型，用户受困“信息茧房”是一种信息时代用户多元化获取信息的阻力。内容智能分发平台结合中医临床诊断证型研究制定诊断用户“信息茧房”证型诊断性量表，进一步结合“信息茧房”症状量表对内容智能分发平台用户“信息茧房”做出诊断结果。
上述获取用户“信息茧房”诊断结果的过程可以分为两个步骤：①对用户“信息茧房”“望闻问切”的数据资料收集，即中医临床诊断理论中的四诊信息的搜集。将四诊信息定量模拟并分为无、轻度、中度与重度4个层次，内容智能分发平台针对每个层级制定相应的诊断策略。大数据技术的成熟发展使内容智能分发平台能够在“千人千面”的背景下及时诊断用户受困“信息茧房”的程度，并适时做出改变策略，提高用户使用内容智能分发平台的满意度。②对用户“信息茧房”的数据资料进行信息分析，处理用户所接收的推送数据，也包含其中用户处理信息的能力，推送历史的记录，登陆与停留时长，信息用户各类基本信息等。综合量化后预估用户所处“信息茧房”阶段，为下一步“信息茧房”组方量化研究奠定理论支撑。 5结语
将中医临床诊断的“症状—证型—组方—评价”理论应用在内容智能分发平台用户受困“信息茧房”的系统量化研究过程中，是跨学科理论的创新应用。内容智能分发平台对用户受困“信息茧房”的分析类似于人在自然环境中的病理分析，大数据在中医理论中的创新应用是基于中医量表学、测量学与计算机应用医学的技术创新。借鉴大数据在中医理论论中的创新应用，通过分析内容智能分发平台用户“信息茧房”的症状，进而辩证的对内容智能分发平台用户症状进行标准化量化，继而对内容智能分发平台用户“信息茧房”证型进行量化研究，再对突破“信息茧房”的解决方案进行组方解释，最后对内容智能分发平台用户“信息茧房”的前述3阶段实施效果进行量化评价研究，制定出一套系统量化研究模型是内容智能分发平台通过技术助力用户“破茧重生”的有效方法。鉴于情报学领域暂时还未出现关于内容智能分发平台用户“信息茧房”的系统量化研究，可供借鉴的资料有限，对于内容智能分发平台“信息茧房”的系统量化研究还不完善，下一步需要完善“信息茧房”系统量化过程中所需的各类量表制定以及分析处理内容智能分发平台用户的主观能动性问题进行深入研究。
参考文献
[1]（美）凯斯·R·桑斯坦.信息乌托邦：众人如何生产知识[M].毕竞悦，译.北京：法律出版社，2008.
[2]王益成，王萍，王美月，等.信息运动视角下内容智能分發平台突破“信息茧房”策略研究[J].情报理论与实践，2018，41（5）：114-119.
[3]周文静.大数据时代下的新闻客户端的信息茧房效应——以今日头条为例[J].新闻研究导刊，2017，8（15）：99，180.
[4]王茜.打开算法分发的“黑箱”——基于今日头条新闻推送的量化研究[J].新闻记者，2017，（9）：7-14.
[5]丁晓蔚，王雪莹，胡含含.论“信息茧房”矫治——兼及大数据人工智能2.0和“探索-开发”模式[J].中国地质大学学报：社会科学版，2018，18（1）：164-171.
[6]冯雯璐.移动传播体系下内容分发方式探究——以今日头条为例[J].新媒体研究，2017，（20）：49-50.
[7]何婷.新闻客户端个性化推荐引发的“信息茧房”现象[J].新媒体研究，2017，（19）：9-10.
[8]蔡磊平.凸显与遮蔽：个性化推荐算法下的信息茧房现象[J].东南传播，2017，（7）：12-13.
[9]侯政昆，胡文，刘凤斌，等.中医“症状-证型-中药-组方-评价”系统量化研究模式的分析探讨[J].中华中医药杂志，2018，33（1）：14-18.
[10]USDepartment of Health and Human Services Food and Drug Administration，Center for Drug Evaluation and Research（CDER），Center for Biologics Evaluation and Research（CBER），et al.Guidance for Industry Patient-Reported Outcome Measures：Use in Medical Product Development to Support Labeling Claims.http：//www.fda.gov/downloads/Drugs/GuidanceComplianceRegulatoryInformation/Guidances/UCM193282.pdf.
（责任编辑：陈媛）2018年9月第38卷第9期现代情报Journal of Modern InformationSep.，2018Vol38No92018年9月第38卷第9期基于信息熵的新媒体环境下负面网络舆情监测指标体系研究Sep.，2018Vol38No9
收稿日期：2018-05-14