【摘 要】
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光伏阵列的P-U特性曲线在局部遮阴环境（如树木遮挡、云层变化等）下呈现多个极值点,这会导致传统的最大功率点跟踪（maximum power point tracking,MPPT）算法失效。基于此提出了一
【机 构】
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安徽农业大学信息与计算机学院农业部农业物联网技术集成与应用重点实验室
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光伏阵列的P-U特性曲线在局部遮阴环境（如树木遮挡、云层变化等）下呈现多个极值点,这会导致传统的最大功率点跟踪（maximum power point tracking,MPPT）算法失效。基于此提出了一种改进量子粒子群算法的最大功率点跟踪控制方法。该算法采用量子δ势阱模型,同时引入锦标赛选择机制和随机加权平均最好位置操作,提高搜索效率的同时保持了种群多样性。在MATLAB中建立基本粒子群、量子粒子群、改进量子粒子群三种算法仿真研究。结果表明,对比其他两种粒子群算法,该算法能更为精准的跟踪光伏阵列最大功率
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