高校数字媒体教育的思考和探索——评《数字媒体技术与视觉艺术创新研究》

来源 :中国教育学刊 | 被引量 : 0次 | 上传用户:marrymattion
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
信息科技发展让互联网和智能终端高度普及,数字媒体艺术作为信息时代的媒体形式,正在深刻影响人们的生活。曾经我们主要通过阅读纸质报刊来获取新闻资讯,现在大多数人更多通过浏览网站或观看视频等方式来了解世界上发生的事情。数字媒体的发展需要大量的专业人才,高等院校通过开设数字媒体专业课程来培养专业人才。信息时代,数字媒体技术的使用更加广泛,其影响力正在不断提升。数字媒体的发展,不仅是技术层面的发展,
其他文献
"我国探月工程稳步推进,目前我国月球探测任务实现了"五战五捷",分别是嫦娥一号、嫦娥二号、嫦娥三号、嫦娥五号高速再入返回试验、嫦娥四号,已完成探月工程"绕、落、回"三步走战略中的前两步。预计今年底之前发射"嫦娥五号",实现月球区域软着陆及采样返回。"
期刊
由于基于无人机的锈蚀检测技术具有船身锈蚀检测范围小的缺陷,为了扩大船身锈蚀的检测范围,提出了基于视觉技术的船舶船身锈蚀检测。在检测船身锈蚀之前,采用视觉技术对锈蚀图像去噪并归一化处理,得到船舶船身锈蚀的预处理流程,完成船舶船身锈蚀的预处理;在视觉技术的基础上,通过船舶船身锈蚀的产生机理,得到锈蚀检测算法设计流程,完成锈蚀检测算法的设计;最后通过采用视觉技术检测船舶船身锈蚀的基本步骤,实现了基于视觉
期刊
舰船红外图像目标实时跟踪具有重要的研究意义,针对当前舰船红外图像目标实时跟踪算法存在的易丢失跟踪目标、目标跟踪精度低、计算时间少等缺陷,为了改善舰船红外图像目标实时跟踪效果,设计了基于大数据的舰船红外图像目标实时跟踪方法。首先分析了目前一些经典舰船红外图像目标实时跟踪方法的缺陷,找到引起它们不足的原因,然后提取舰船红外图像目标跟踪特征,并采用大数据分析技术根据特征实现舰船红外图像目标实时跟踪,最后
期刊
现有的船用物联网传输数据监控系统,存在着传输数据质量差的缺陷,为了解决上述问题,引入云雾混合计算方法设计船用物联网传输数据监控系统。船用物联网传输数据监控系统硬件设计包括网络传输单元、数据采集单元与主控处理单元;软件设计包括数据处理模块、数据传输模块与智能网关模块。通过系统硬件与软件的设计,实现了基于云雾混合计算的船用物联网传输数据监控系统的运行。通过测试结果显示:与现有的船用物联网传输数据监控系
期刊
图像增强的效果直接影响图像的高级处理与解译结果,针对模糊图像增强问题,结合激光传感器与图像处理相关算法,设计了基于激光传感器的模糊图像增强系统。所设计系统包括图像预处理模块与图像增强处理模块两部分;预处理模块采用激光传感器进行图像采集工作,并结合概率密度函数、傅里叶变换与均值滤波法进行图像的去噪、去模糊与去雾处理;完成图像预处理后,在图像增强模块,先利用直方图均衡算法更新图像像素灰度,增强图像对比
期刊
本文介绍了电子标签的分类、有源电子标签技术特点及相关标准,分析了集装箱货运标签技术及标准现状,并在此基础上提出了2.45GHz有源集装箱货运标签的技术要求,包括一般要求、射频技术要求、功能和性能、数据格式、环境适应性、电磁兼容性、可靠性要求等。
期刊
为针对性开展保山硼素营养差异化管理提供理论依据,采集保山市677份植烟土壤样本,应用传统统计学和地理统计学方法进行了保山植烟土壤有效硼质量分数分布及其影响因素分析.结果表明:保山植烟土壤有效硼质量分数平均值为0.54 mg/kg,变幅在0.03~2.68 mg/kg,处于适宜范围内的样本占26.44%,偏低的样本占61.01%.植烟土壤有效硼质量分数在空间分布上表现为西南部和东南部的植烟土壤有效硼
期刊
通过对土壤容重、土壤紧实度、土壤田间持水量、土壤含水量及玉米产量的测定和分析,研究春季深松、条带深旋耕、常规表层旋耕3种耕作方式对西北地区春玉米土壤物理性状及玉米产量的影响。结果表明,春季深松、春季条带旋耕在各生育时期0~15 cm各指标均无显著差异,对16~25 cm、26~35 cm土壤容重降低效果显著,春季深松和春季条带旋耕均显著地降低了16~25 cm土壤紧实度,且显著提高了16~25 c
期刊
为明确水稻—油菜轮作中油菜季适宜的稻草还田方式,通过田间试验分析了不同稻草还田方式对土壤结构及直播冬油菜出苗率的影响。结果表明,稻草全量翻压还田显著降低了0~10 cm土层的土壤容重,增加了土壤通气孔隙度;而稻草全量覆盖还田对土壤容重和通气孔隙度无明显影响。稻草翻压还田和覆盖还田均会影响油菜的出苗,与稻草不还田相比,出苗率分别降低了8%和15%。综上所述,稻—油轮作中油菜季稻草全量翻压还田会在0~
期刊
Obtaining continuous and high-quality soil moisture(SM) data is important in scientific research and applications,especially for agriculture, meteorology, and environmental monitoring. With the contin
期刊