【摘 要】
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针对目前利用高分遥感数据提取农村道路的研究与应用少,提取结果精准度不够的问题,提出了结合空洞卷积和ASPP (Atrous Spatial Pyramid Pooling)结构的改进全卷积农村道路提取网络模型DC-Net (Dilated Convolution Network)。该模型基于全卷积的编解码结构来提取道路深度特征信息,同时针对农村道路细长的特点,在解编码层之间加入了以空洞卷积为基础的
【机 构】
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湖南科技大学地理空间信息技术国家地方联合工程实验室,湘潭411201;湖南科技大学测绘遥感信息工程湖南省重点实验室,湘潭411201;湖南省第二测绘院遥感应用推广部,长沙410000
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针对目前利用高分遥感数据提取农村道路的研究与应用少,提取结果精准度不够的问题,提出了结合空洞卷积和ASPP (Atrous Spatial Pyramid Pooling)结构的改进全卷积农村道路提取网络模型DC-Net (Dilated Convolution Network)。该模型基于全卷积的编解码结构来提取道路深度特征信息,同时针对农村道路细长的特点,在解编码层之间加入了以空洞卷积为基础的ASPP (Atrous Spatial Pyramid Pooling)结构来提取道路的多尺度特征信息
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