保密风险指数评估与预测模型及应用

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对保密管理工作中涉及保密风险评价指标的风险指数数据,利用K-means聚类算法对指标进行聚类以及评估风险等级,对风险指数的动态时间序列数据,采用Elman神经网络预测所有指标在下一时间的风险指数值。模型所得结果不仅能够实现所有风险指标的实时动态监控,并能主动实施风险指标的预警及防控。
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