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针对基于稀疏表示的图像超分辨率重建(SRR)提高图像的重建质量,但一般存在计算量大、耗时长的问题,通过粒子群优化稀疏表示算法获得稀疏表示;对多幅图像的稀疏系数进行融合;根据融合后的稀疏系数重建得到高分辨率图像。实验结果表明:方法的重建速度更快,重建质量更高。
基于稀疏表示的多幅图像快速超分辨率重建
【摘 要】
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针对基于稀疏表示的图像超分辨率重建(SRR)提高图像的重建质量,但一般存在计算量大、耗时长的问题,通过粒子群优化稀疏表示算法获得稀疏表示;对多幅图像的稀疏系数进行融合;根据融合后的稀疏系数重建得到高分辨率图像。实验结果表明:方法的重建速度更快,重建质量更高。
【机 构】
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北方工业大学城市道路交通智能控制技术重点实验室
【出 处】
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传感器与微系统
【发表日期】
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2018年01期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61374191）, 北京市教育委员会科技计划资助项目（KM201710009001）
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