【摘 要】
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针对目前室内空气净化器功能单一、自动调节能力弱的特性,设计了一种改进型卡尔曼滤波对PM 2.5浓度进行预测的系统,为净化器提供可靠的调节参数。选用S3C2440芯片,通过外设采
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针对目前室内空气净化器功能单一、自动调节能力弱的特性,设计了一种改进型卡尔曼滤波对PM 2.5浓度进行预测的系统,为净化器提供可靠的调节参数。选用S3C2440芯片,通过外设采集PM2.5浓度和温度,以及对历史数据进行分析。通过改进型卡尔曼滤波对历史数据、PM2.5浓度以及温度进行融合,可以准确得到下一时刻的浓度值。测试结果表明：系统运行稳定,算法跟踪效果明显,鲁棒性强,可以准确预测出下一时刻的PM2.5浓度,并且预测误差在2.0%以内,满足设计要求。
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