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锅炉管壁超温现象是当前火力发电厂普遍存在的问题,严重影响着锅炉的安全、可靠、经济运行.以华能南京电厂2台锅炉为研究对象,收集建立了锅炉管壁超温分析运行参数中间数据库,并采用B P神经网络、关联规则、决策树3种数据挖掘算法,对中间数据库中的锅炉运行状态数据进行规则挖掘,最终实现了运用B P神经网络对锅炉管壁某点温度的预测、利用关联规则寻找影响锅炉管壁温度的相关重要因素、运用决策树分析推测有关锅炉管壁超温点等目标.