【摘 要】
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遥感数据的分辨率越来越高,给地物信息提取提出了新的挑战。利用基于像元的分类技术和基于多尺度分割的面向对象分类技术对高分辨率影像进行分类实验,分析地物大小、对象尺度
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遥感数据的分辨率越来越高,给地物信息提取提出了新的挑战。利用基于像元的分类技术和基于多尺度分割的面向对象分类技术对高分辨率影像进行分类实验,分析地物大小、对象尺度与影像分辨率的关系。实验结果表明不同地物由于其空间尺度不同,与之相适宜的空间分辨率和对象尺度也不同,在适宜分辨率的影像提取有较高的精度,在适宜的对象尺度上提取对象信息有更高的精度。分析也表明面向对象的多尺度影像分类技术适应了不同地物有其相适宜的空间分辨率,在适宜尺度影像层中提取地物,其分类精度大大高于基于像元的分类方法。
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