【摘 要】
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基于Landsat 8 OLI遥感影像和森林资源二类调查数据,对有林地、灌木林地、未成林地和非林地等林地类 型,分别采用最大似然、神经网络、支持向量机和决策树分类方法进行分类,
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基于Landsat 8 OLI遥感影像和森林资源二类调查数据,对有林地、灌木林地、未成林地和非林地等林地类 型,分别采用最大似然、神经网络、支持向量机和决策树分类方法进行分类,验证分类精度,并对分类效果进行 对比评价.结果表明：支持向量机分类方法表现最好,分类精度为78. 7%, Kappa系数为0.76;其次为神经网络 和决策树分类方法,分类精度分别为76. 8%和72. 5%,Kappa系数分别为0. 72和0. 68;最大似然法表现最差,分 类精度为44. 9%, Kappa系数为0.39.研究结果
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