【摘 要】
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目的探索利用数据挖掘技术预测CD4＋T淋巴细胞计数〈350个／μL和〈500个／μL的可能性和效果，从而为CD4＋T淋巴细胞计数预测模型的选取提供参考依据。方法收集345名HIV感染男男性接触
【机 构】
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首都医科大学生物医学工程学院,首都医科大学公共卫生学院,首都医科大学附属北京佑安医院感染科
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目的探索利用数据挖掘技术预测CD4＋T淋巴细胞计数〈350个／μL和〈500个／μL的可能性和效果，从而为CD4＋T淋巴细胞计数预测模型的选取提供参考依据。方法收集345名HIV感染男男性接触者的2837例总淋巴细胞计数、血红蛋白、血小板计数、白细胞计数和红细胞计数，分别建立基于Logistic回归、线性判别分析、决策树、反向传播多层感知机和径向基函数神经网络的预测模型，并对预测效果进行10折交叉验证。利用敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和受试者操作特征（ROC）曲线下面积对5种预测模型的性能进行评
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