基于改进型Haller指数的儿童鸡胸自动化诊断

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鸡胸是最常见的儿童胸壁畸形之一,表现为部分胸骨及与之相连的肋软骨向前突起,轻者心理健康受损,重者肺部等身体机能受损。临床上广泛使用的鸡胸评价指标——Haller指数,其在鸡胸诊断效率以及分型上存在一定不足,因此本文提出一种改进型Haller指数及其自动化测量算法。首先提取患者电子计算机断层扫描(CT)图像中胸骨最凸横断面的外胸廓像素点集合;然后将其分别拟合为三次B样条曲线和椭圆曲线;最后基于解析曲线自动计算得出改进型Haller指数及分型指数。通过对22组患者术前术后CT数据的实验分析结果表明,本文提出的
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