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针对使用遗传算法进行复杂网络社团发现时，存在较强随机性以及容易陷入局部最优解的缺陷，提出一种基于遗传框架的复杂网络社团发现新方法．其通过一次迭代标签传播方法进行种群初始化，针对字符串表示法交叉困难的特点提出了统一标签交叉策略，并采用有指向性的变异策略解决遗传算法随机变异的缺陷问题．实验结果表明：对典型的人工生成网络结构和真实网络结构，该方法能够较准确地发现社团结构；与经典算法进行比较，该方法具有较高的社团发现精度且收敛速度较快．