【摘 要】
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研究图像优化测量和提取问题,针对CCD摄像机采集的图像中含有各种噪声,传统的边缘检测算法不仅不能很好地抑制噪声,而且定位精度只达到像素级。为了更好地提取图像边缘信息并抑制噪声,以提高测量系统的测量精度。在比较分析各种像素级边缘检测及亚像素细分算法的性能后,采用能同时协调图像边缘信息和抑制噪声的多结构多尺度形态边缘检测。根据测量系统的被测目标,采用矩估计亚像素细分算法来实现图像边缘的精确定位,并进行
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研究图像优化测量和提取问题,针对CCD摄像机采集的图像中含有各种噪声,传统的边缘检测算法不仅不能很好地抑制噪声,而且定位精度只达到像素级。为了更好地提取图像边缘信息并抑制噪声,以提高测量系统的测量精度。在比较分析各种像素级边缘检测及亚像素细分算法的性能后,采用能同时协调图像边缘信息和抑制噪声的多结构多尺度形态边缘检测。根据测量系统的被测目标,采用矩估计亚像素细分算法来实现图像边缘的精确定位,并进行仿真。仿真结果表明算法通过提高定位精度,有效地提高了测量精度。
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