【摘 要】
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针对v-SVRM无论是模型的建立、参数的选择还是数据的训练,计算复杂度都比较高的问题,以VisualC++6.0为开发工具编制基于v-SVRM的起重机载荷谱预测软件,实现了改进的支持向量
【机 构】
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苏州大学应用技术学院,苏州大学轨道交通学院
【基金项目】
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江苏省高校自然科学基金资助项目(17KJB460012)
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针对v-SVRM无论是模型的建立、参数的选择还是数据的训练,计算复杂度都比较高的问题,以VisualC++6.0为开发工具编制基于v-SVRM的起重机载荷谱预测软件,实现了改进的支持向量回归机预测模型的程序化,并将改进的果蝇算法和惩罚函数法编程后应用于v-SVRM模型的参数优选,完成了桥式起重机载荷谱建立、训练、追加、获取及预测的软件编制。工程实例表明,该软件缩短了v-SVRM模型的训练时间,降低了计算复杂度,提高了模型的学习效率,为起重机载荷谱的获取与预测提供了一种新的工具。
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