【摘 要】
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研究了BP人工神经网络在嵌入式大气数据传感系统中的应用。提出了以BP网络为基础的动、静压和修正参数的改进算法，并对其应用Matlab软件进行了验证。改进算法首先应用广义逆矩
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研究了BP人工神经网络在嵌入式大气数据传感系统中的应用。提出了以BP网络为基础的动、静压和修正参数的改进算法，并对其应用Matlab软件进行了验证。改进算法首先应用广义逆矩阵简化方程组，然后应用BP网络求解非线性方程。计算结果表明，改进算法在精度、可靠性等方面可以满足系统的设计要求。在实时性上由于改进算法避免了迭代运算，达到同样的精度所需要的计算时间只相当于原有算法的5％，比迭代方法具有更大实时性优势。
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