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以陕西省宝鸡市空气污染指数的预测预报为例,引入人工神经网络的理论和方法,对其进行模拟分析,建立了基于BP神经网络的空气污染指数非线性时间序列预报模型。模型仿真性能检验和精确度检验表明：建立的模型准确度高,适应性强,可直接用于宝鸡市日空气污染指数的预报。
人工神经网络在大气污染预测中的应用研究
【摘 要】
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以陕西省宝鸡市空气污染指数的预测预报为例,引入人工神经网络的理论和方法,对其进行模拟分析,建立了基于BP神经网络的空气污染指数非线性时间序列预报模型。模型仿真性能检
【机 构】
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陕西广播电视大学教务处,中国科学院寒区旱区环境与工程研究所,中国科学院研究生院,中国科学院研究生院
【出 处】
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工业仪表与自动化装置
【发表日期】
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2012年4期
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