【摘 要】
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本文结合"中国石化知识工程示范应用"建设项目,在构建油气勘探开发知识体系基础上,结合油气勘探开发业务特点,通过优化自然语言处理(NLP)技术和创建"行业语料+行业字典+业务
【机 构】
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中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院
【基金项目】
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国家科技支撑计划项目“面向企业创新应用链的知识体系建设与集成应用示范”(2012BAH34F00),中国科学院战略性先导科技专项“多尺度、多属性深层碳酸盐岩储层知识库”(XDA14010205)。
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本文结合"中国石化知识工程示范应用"建设项目,在构建油气勘探开发知识体系基础上,结合油气勘探开发业务特点,通过优化自然语言处理(NLP)技术和创建"行业语料+行业字典+业务规则+算法模型"模式,提出一种知识智能加工技术框架,最后给出系统的实现。系统的研发应用对推广普及油气知识、辅助油气资源勘探开发具有重要作用和现实意义。
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