基于联合聚类的超立方体高维索引

来源 :计算机科学与探索 | 被引量 : 3次 | 上传用户：leizi525

【摘要】

：

高维数据集合的最近邻查询性能会受到"维数灾难"(curse of dimensionality)现象的影响。提出了一种基于联合聚类的HC2(hypercube on co-clustering)高维索引结构。首先通过联合聚类算法同时降低数据尺寸和维数,将高维数据集合聚成若干较低维数的类,然后采用超立方体结构对每个类进行空间区域描述。在基于"过滤-精炼"(filter and refine)的查询过

【作者】

：

刘英帆崔江涛

【机构】

：

西安电子科技大学计算机学院

【出处】

：

计算机科学与探索

【发表日期】

：

2012年11期

【关键词】

：

高维索引过滤-精炼联合聚类超立方体 high-dimensional index filter and refine co-clustering h

【基金项目】

：

The National Natural Science Foundation of China under Grant Nos. 61173089, 61170940（国家自然科学基金）.

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