【摘 要】
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为了更准确地分割出图像中需提取的目标,提出改进的狼群算法与新型广义熵结合实现图像分割。在狼群算法游走行为中引入周期性随机扰动策略动态调整算法权重,并在狼群算法攻击
【机 构】
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西安邮电大学通信与信息工程学院,西安邮电大学电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室,西安邮电大学陕西省无线通信与信息处理技术国际合作研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目(61671377);西安邮电大学西邮新星团队资助项目
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为了更准确地分割出图像中需提取的目标,提出改进的狼群算法与新型广义熵结合实现图像分割。在狼群算法游走行为中引入周期性随机扰动策略动态调整算法权重,并在狼群算法攻击行为中引入混沌全局搜索,将此改进的狼群算法与新型广义熵结合完成图像分割,用峰值信噪比作为图像分割评价指标对结果进行验证。结果表明,该算法能更准确地分割出图像中需提取的目标,比基本狼群算法与新型广义熵结合的分割结果更准确清晰。
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