【摘 要】
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为解决目前传统方法在低信噪比时对多分量线性调频信号参数估计不理想的问题,提出一种新的参数估计算法.该算法将分数阶傅里叶变换和小波变换很好地结合起来,对经过分数阶傅
【机 构】
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中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室,
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为解决目前传统方法在低信噪比时对多分量线性调频信号参数估计不理想的问题,提出一种新的参数估计算法.该算法将分数阶傅里叶变换和小波变换很好地结合起来,对经过分数阶傅里叶变换后的信号用小波进行滤波,并最终估计信号参数.仿真结果验证了该算法的有效性,可适用于低信噪比环境.
In order to solve the problem that the traditional method is not ideal for the parameter estimation of multi-component chirp signal at low signal-to-noise ratio, a new parameter estimation algorithm is proposed, which combines the fractional Fourier transform and wavelet transform well , The signal after the fractional Fourier transform is filtered by wavelet and finally the signal parameters are estimated.The simulation results verify the effectiveness of the algorithm and can be applied to low SNR environment.
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